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Tecnólogo · Semipresencial

Inteligência Artificial e Machine Learning

Dados, modelos e automação aplicados à criação de soluções inteligentes.

Formação superior tecnológica focada em inteligência artificial, aprendizado de máquina, dados e automação inteligente.

Alagoa Nova - PB 2 anos · 4 semestres Online + avaliações no polo quando necessário
Inteligência Artificial e Machine Learning Semipresencial
Oferta em Alagoa Nova - PB Inteligência Artificial e Machine Learning · Semipresencial
ModalidadeSemipresencial
Duração2 anos · 4 semestres
MensalidadeR$ 82,50
AdesãoR$ 100,00
Sobre o curso

Dados, modelos e automação aplicados à criação de soluções inteligentes.

Formação superior tecnológica focada em inteligência artificial, aprendizado de máquina, dados e automação inteligente.

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O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning prepara o estudante para atuar com soluções baseadas em dados, algoritmos, automação e sistemas inteligentes. A formação aborda fundamentos de programação, ciência de dados, aprendizado de máquina, estatística aplicada, bancos de dados, análise preditiva e aplicação de IA em processos empresariais e tecnológicos.
Dados Preparação e uso de informações para modelos.
Modelos Aprendizado de máquina e soluções inteligentes.
Aplicação Automação e integração da IA a produtos.
Mercado de trabalho

Onde essa formação pode levar

Principais frentes de atuação em leitura rápida.

Soluções de IA

Aplicações inteligentes e automação de tarefas.

Dados e modelos

Preparação, treinamento e avaliação de modelos.

Desenvolvimento

Integração de IA a sistemas e produtos digitais.

Inovação e projetos

Startups, consultorias e transformação digital.

Ver descrição completa do mercado de trabalho

O tecnólogo em Inteligência Artificial e Machine Learning pode atuar em empresas de tecnologia, startups, indústrias, bancos, varejo, educação, saúde, consultorias e áreas de inovação. Também pode trabalhar com análise de dados, automação de processos, desenvolvimento de modelos preditivos, implantação de soluções inteligentes e apoio à transformação digital.

Informações acadêmicas

Detalhes para consultar quando quiser

A página permanece objetiva; o conteúdo completo abre sob demanda.

Matriz curricularDisciplinas e organização da formação.
Perfil e competênciasO que a formação desenvolve profissionalmente.
Como funciona

Semipresencial, de forma simples

1Estudos pelo AVAConteúdo, rotina acadêmica e atividades online ficam disponíveis no ambiente virtual da faculdade.
2Avaliações no poloQuando houver atividade avaliativa presencial, o aluno comparece ao polo para realizá-la.
3Agendamento pelo alunoQuando necessário, o próprio aluno agenda a atividade pelo AVA da faculdade, conforme disponibilidade.
Matrícula

Quer começar Inteligência Artificial e Machine Learning?

Você pode iniciar a matrícula agora ou confirmar antes os detalhes da oferta.

Padrão ConscienteAtendimento, orientação e apoio no processo de matrícula.
Instituição de ensinoAulas, avaliações, registros e documentação acadêmica.
Dúvidas rápidas

O essencial antes da matrícula

Preciso comparecer ao polo?

Quando houver atividade avaliativa presencial, sim. O aluno pode fazer o agendamento pelo AVA da faculdade, conforme disponibilidade e regras acadêmicas vigentes.

Qual polo atende Alagoa Nova?

A equipe confirma a unidade responsável antes da matrícula.

A matriz curricular pode mudar?

Sim. A instituição pode atualizar componentes e organização acadêmica. Confirme sempre a versão vigente.

Posso tirar dúvidas antes de me matricular?

Sim. Use o WhatsApp para confirmar documentos, valores, duração e demais detalhes da oferta.

Matriz curricular — Inteligência Artificial e Machine Learning

  • Clique para ver a Matriz Curricular
  • 1º SEMESTRE
  • • Fundamentos de Programação
  • • Lógica Computacional
  • • Banco de Dados
  • • Estatística Aplicada
  • 2º SEMESTRE
  • • Ciência de Dados
  • • Introdução à Inteligência Artificial
  • • Machine Learning
  • • Mineração de Dados
  • 3º SEMESTRE
  • • Engenharia de Dados
  • • Modelagem Preditiva
  • • Computação em Nuvem
  • 4º SEMESTRE
  • • Ética em Inteligência Artificial
  • • Projeto Integrador
  • • Atividades Acadêmicas Complementares

A matriz pode receber atualizações acadêmicas. Considere sempre a versão vigente confirmada pela instituição responsável.

Perfil e competências — Inteligência Artificial e Machine Learning

Perfil profissional

Profissional preparado para desenvolver e aplicar soluções de inteligência artificial, trabalhando com dados, modelos computacionais, automação e integração em produtos e processos digitais.

Competências

Fundamentos de inteligência artificial.
Preparação e análise de dados.
Aprendizado de máquina e modelos.
Automação e integração de soluções.
Ética, avaliação e aplicação responsável de IA.
WhatsApp Matrícula
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