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Bacharelado · 100% EAD

Engenharia de Dados

Arquiteturas, pipelines e dados confiáveis sustentando produtos e decisões.

A Engenharia de Dados 100% EAD prepara profissionais para projetar plataformas e fluxos confiáveis para coleta, processamento e disponibilização de dados, integrando fundamentos técnicos, projetos, tecnologia e solução estruturada de problemas.

Sem polo presencial obrigatório 4 anos · 8 semestres Estudos 100% online
Engenharia de Dados 100% EAD
Oferta nacional Engenharia de Dados · 100% EAD
Modalidade100% EAD
Duração4 anos · 8 semestres
MensalidadeR$ 253,60
AdesãoR$ 253,60
Sobre o curso

Arquiteturas, pipelines e dados confiáveis sustentando produtos e decisões.

A Engenharia de Dados 100% EAD prepara profissionais para projetar plataformas e fluxos confiáveis para coleta, processamento e disponibilização de dados, integrando fundamentos técnicos, projetos, tecnologia e solução estruturada de problemas.

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A engenharia combina fundamentos científicos, tecnologia e desenvolvimento de projetos para projetar plataformas e fluxos confiáveis para coleta, processamento e disponibilização de dados. Ao longo do curso, o estudante amplia sua capacidade de compreender problemas, organizar informações e propor soluções adequadas ao contexto da área.

A jornada de aprendizagem aborda programação e estruturas de dados, pipelines, integração e processamento, bancos relacionais e não relacionais, além de arquiteturas em nuvem e dados em escala, qualidade, segurança e governança de dados. A modalidade 100% EAD permite maior flexibilidade de rotina, enquanto a orientação antes da matrícula ajuda o aluno a confirmar duração, documentos, valores e a matriz curricular vigente.
Pipelines Coleta, processamento e movimentação de dados.
Arquitetura Estruturas escaláveis para armazenar informações.
Confiabilidade Qualidade, governança e disponibilidade.
Mercado de trabalho

Onde essa formação pode levar

Principais frentes de atuação em leitura rápida.

Engenharia de dados

Pipelines e integrações analíticas.

Data platforms

Armazenamento e processamento.

Cloud e analytics

Serviços de dados em nuvem.

Produtos de dados

Times de BI, IA e analytics.

Ver descrição completa do mercado de trabalho

O profissional formado em Engenharia de Dados poderá encontrar possibilidades de atuação em empresas de tecnologia, bancos, varejo, indústria, telecomunicações, consultorias, equipes de dados, plataformas digitais e startups. As atividades efetivamente exercidas dependem do cargo, da experiência, da formação complementar e, quando aplicável, das regras profissionais e institucionais da área.

Informações acadêmicas

Detalhes para consultar quando quiser

A página permanece objetiva; o conteúdo completo abre sob demanda.

Matriz curricularDisciplinas e organização da formação.
Perfil e competênciasO que a formação desenvolve profissionalmente.
Como funciona

100% EAD, de forma simples

1Estudos pelo AVAA rotina acadêmica acontece online no ambiente virtual da instituição.
2100% EADEsta oferta não possui polo presencial obrigatório.
3Organize sua rotinaA modalidade permite estudar com maior flexibilidade, respeitando os prazos acadêmicos.
Matrícula

Quer começar Engenharia de Dados?

Você pode iniciar a matrícula agora ou confirmar antes os detalhes da oferta.

Padrão ConscienteAtendimento, orientação e apoio no processo de matrícula.
Instituição de ensinoAulas, avaliações, registros e documentação acadêmica.
Dúvidas rápidas

O essencial antes da matrícula

O curso exige presença em polo?

Não. Esta oferta está cadastrada como 100% EAD e não possui polo presencial obrigatório.

A matriz curricular pode mudar?

Sim. A instituição pode atualizar componentes e organização acadêmica. Confirme sempre a versão vigente.

Posso tirar dúvidas antes de me matricular?

Sim. Use o WhatsApp para confirmar documentos, valores, duração e demais detalhes da oferta.

Matriz curricular — Engenharia de Dados

  • AAC – Atividades Acadêmicas Complementares
  • Algoritmos e Lógica de Programação
  • Análise de Correspondência Simples e Múltipla
  • Análise de Regressão Simples e Múltipla
  • Análise Exploratória de Dados e Visualização
  • Atividades Extensionistas I
  • Atividades Extensionistas II
  • Atividades Extensionistas III
  • Atividades Extensionistas IV
  • Banco de Dados NoSQL
  • Big Data e Data Mining
  • Blockchain
  • Business Intelligence
  • Cloud Computing
  • Clustering
  • Coleta de Dados: Crawlers e Web Scraping
  • Comunicação Empresarial
  • Data Mining e Data Warehouse
  • Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia
  • Estatística e Probabilidade
  • Estruturas de Dados
  • Fundamentos de Redes de Computadores
  • Gerenciamento de Banco de Dados
  • Gerenciamento de Redes de Computadores
  • Gestão de Equipes e Liderança
  • Gestão de Projetos
  • Inglês Instrumental
  • Inteligência Artificial e Machine Learning
  • Introdução ao Deep Learning
  • Legislação no Ambiente Digital (LGPD)
  • Matemática para Computação
  • Modelagem de Banco de Dados
  • Negócios Eletrônicos
  • Noções de Séries Temporais
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Social Network Analysis
  • Disciplinas Optativas
  • Disciplina Internacional
  • Libras – Língua Brasileira de Sinais
  • Programação Orientada a Objetos em Java
  • UX – Experiência do Usuário

A matriz pode receber atualizações acadêmicas. Considere sempre a versão vigente confirmada pela instituição responsável.

Perfil e competências — Engenharia de Dados

Perfil profissional

Profissional preparado para construir pipelines, integrar fontes, organizar arquiteturas e garantir qualidade, segurança e disponibilidade para análises e produtos de dados.

Competências

Programação e estruturas de dados
Pipelines, integração e processamento
Bancos relacionais e não relacionais
Arquiteturas em nuvem e dados em escala
Qualidade, segurança e governança de dados
WhatsApp Matrícula
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